3D ScanLumenObjekt KlassifizierungAIKILIDAR
![Showcase Image](https://images.ctfassets.net/svc6ykuhyo5y/6qMagUCyY2W4xkHGrrGOgz/cae751585398d4a774245a89b9476bc7/Lumen.png?w=2732&h=2048&q=50&fm=png)
Eine App um Räume in 3D zu erfassen
Lumen
Autor(en): Vincent Dibon
2020 wurde am iPad Pro erstmals die hintere Kamera um einen LIDAR-Sensor erweitert. Dieser machte es möglich Referenzpunkte für Distanzen in einem Kamerabild zu erzeugen.
Aus diesen Referenzpunkten lies sich eine Punktewolke generieren, welche einen 3D Raum darstellen kann.
![Pointcloud](https://images.ctfassets.net/svc6ykuhyo5y/763uAjAtYYKb88UcgNUWlF/1407933e6833b996741ee425ee7e7530/Pointcloud.jpg?w=1280&h=720&fl=progressive&q=50&fm=jpg)
Lumen war eine Technologiestudie und eine der ersten Apps, welche ein 3D-Modell des Raumes erzeugen konnte.
Hier ist ein Video von Lumen, ein Foto vom gescannten 3D-Raum und von der internen Objektklassifikation mittels KI.
Die Punkteauswahl f ür das 3D-Modell könnte noch durch von gängige Algorithmen verbessert werden. Dies ist mit diesem Showcase jdoch noch nicht passiert.
Ein Beispiel aus einem Paper wäre diese Methode.